Former pour demain : experts en traduction ou spécialistes en ingénierie des données langagières multilingues ?
Résumé
This chapter seeks to verify how training programmes in language professions can meet the real needs of the language industry. We analysed a corpus of job and internship offers in order to confirm the skills required in the translation market. Expectations go beyond the knowledge and skills historically required of translators: they define a profile of an engineer in multilingual data. After the shift of CAT tools in the 1990s, the growing adoption of machine translation is now forcing a re-examination of the skills required of professional translators. We have to redefine the skills that will prove to be an added value for professional translators compared to the machine, and their ability to adapt to client needs, whether expressed or not. This implies a strengthening and broadening of the skills offered to students. Academic and professional research have highlighted the versatility expected of future professionals in terms of: 1) impact of machine translation, 2) responsiveness to market developments. We find it essential to focus on certain key aspects of training to respond to these developments. Students have to develop the IT component so as to become more adaptable to changes in technology and professional tools. Likewise, students should be introduced to engineering skills in project management (through specific optimisations and treatments) in order to develop their agility and employability.
Dans l’objectif de vérifier l’adéquation d’une formation aux métiers langagiers avec les besoins du secteur sur le terrain, nous proposons, dans cette recherche, l’analyse d’un corpus d’offres d’emploi et de stages qui nous permettra de confirmer les compétences demandées sur le marché de la traduction. Les attentes vont souvent au-delà des connaissances et des compétences historiquement demandées au traducteur : elles définissent plutôt un profil d’ingénieur spécialiste des données langagières multilingues. En effet, après le tournant de la traduction assistée par ordinateur (TAO) dans les années 1990, l’adoption croissante de la traduction automatique impose aujourd’hui une nouvelle remise en question des compétences exigibles du traducteur professionnel. Il convient donc de redéfinir les compétences permettant de mettre en exergue la valeur ajoutée du professionnel de la traduction par rapport à la machine et sa capacité d’adaptation aux besoins, exprimés et non exprimés, du client. Cela implique un renforcement et un élargissement des compétences que les étudiants devraient acquérir au cours de leur formation. La recherche académique et professionnelle permet justement de mettre en lumière la polyvalence attendue des futurs professionnels : 1) face à l’impact de la traduction automatique ; 2) en termes de réactivité par rapport aux évolutions du marché. Nous nous concentrerons sur certains aspects de la formation apparaissant comme essentiels pour répondre à ces évolutions. Il nous semble notamment primordial de renforcer la composante informatique, gage de l’adaptabilité des étudiants aux évolutions des technologies et des outils professionnels. De même, il nous paraît important de développer le volet ingénierie de la gestion de projets, par le biais d’optimisations et de traitements spécifiques, pour renforcer l’agilité et l’employabilité des étudiants.