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Tutelles : CNRS, Université de Caen Normandie, Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen

Directeur : Christophe Rosenberger - Directeurs adjoint : Gaël Dias et Olivier Lezoray

Le GREYC est un laboratoire de recherche associé au CNRS sous la forme d’une UMR rattachée à titre principal à l'INS2I (Institut des Sciences Informatiques et de leurs Interactions) et à titre secondaire à l'INSIS (Institut des Sciences de l'Ingénierie et des Systèmes). Les activités du GREYC sont centrées sur le domaine des STIC avec des thématiques couvrant les différentes branches de l’informatique : l’intelligence artificielle, le traitement de signal et d’image, l'informatique mathématique, la fouille de données, la sécurité informatique, l’électronique et les dispositifs.

Site web : http://www.greyc.fr - Recherche - Contact HAL : greyc-hal@greyc.fr

 

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Artificial intelligence MIMO systems Traitement d'images Convex optimization Authentication Segmentation Graph kernel Wavelets Manganite Thin films Graph edit distance Fouille de données Magnetic sensor Biometrics Detector Instrumentation Mathematical morphology Nonlinear system Quality assessment Face recognition Security Ionizing radiation IHM Privacy Data mining Internet High gain observer Observers Inverse problems Identification Inpainting Intelligence artificielle Simulation Natural language processing Keystroke dynamics Natural Language Processing Poisson noise Feature extraction Multi-agent systems Deep Learning Systèmes multi-agents Fingerprint Traitement automatique des langues Graphs Clustering Apprentissage automatique Constraint Programming Pattern mining Signal processing Bolometer Sparsity Denoising Computer Vision Noise Chemoinformatics P-Laplacian Biométrie Image processing Sparse representations Vision par ordinateur Computer vision Computational complexity Multilinguisme Systèmes non linéaires Adaptive observer Sémantique Learning Interprétation Sampling Constraint programming Sécurité Adaptive control Algorithmes Evaluation Interpolation Game theory Nonlinear control systems Cellular automata Graph kernels Robustness Active contours Nonlinear systems Low frequency noise Information extraction Total variation Magnetometer Information theory Modeling Machine learning Deep learning Classification Nuclear instrumentation Image classification Deconvolution Demosaicking Weighted graphs Nonlinear control Extraction d'information Image segmentation Control system synthesis