ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Metamaterial
Apprentissage par Renforcement
Nonlinearity
Active Front Steering
Monitoring
IC
Microstrip
Accelerométrie
Integrated circuit modeling
Coda Wave Interferometry
Immunity testing
Active transformation
Anticontrol of chaos
Radio frequency
Anti-diabetic properties
Simulation
Autonomous Vehicles
Big Data
Diagnosis
Ultrasound
Field-to-line coupling
EMC
Action
Aging
Instrument
Modelling
Machine Learning
Model-checking
Accelerometer
Bifurcation
OCL
Super-Twisting Sliding Mode Control
Susceptibility
Systèmes embarqués
Pathophysiology
Entropy
Bangladesh
Immunity
DPI
Analytical model
Claudication
UML
Optimal command
Near field
Malan
Temperature measurement
Integrated circuits
Vehicle dynamics
Peripheral artery disease
Malai
Switching piecewise-constant controller
Prediction
Electromagnetic compatibility
Emission
Binary sequence
IEC
Modeling
Equations
Chaos
Artefact rejection
Symmetry
PCB
Ischemia
Independent chaotic attractors
Initial conditions
Morse-Conley theory
FDTD
IDM
Dairy cows
Bandits-Manchots Combinatoires
Genetic algorithm
Integrated circuit
Field-to-trace coupling
Mapping
Concrete
Calf pain
Cable shielding
Thoracic outlet syndrome
Antioxidant activity
Conducting materials
GTEM cell
Classification
Pins
Sleep apnea
Interaction
Microembolus
Optimization
Model Driven Engineering
Acoustoelasticity
Temperature distribution
Machine learning
Structural health monitoring
Accelerometry
Damage detection
Reliability
MDE
Full-wave simulation
Modélisation
Transcutaneous oximetry
Model transformation
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