index - 3IA Côte d’Azur – Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence Accéder directement au contenu

 

3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

Derniers dépôts

Chargement de la page

Documents en texte intégral

653

Notices

302

Statistiques par discipline

Mots clés

Ontology Learning Fibronectin Cable-driven parallel robot Knowledge graph Artificial Intelligence Semantic segmentation Anomaly detection Biomarkers Convolutional neural networks MRI Federated learning Unsupervised learning Fluorescence microscopy Brain-inspired computing Federated Learning Hyperspectral data Clinical trials Extreme value theory Linked data Dense labeling Artificial intelligence Clustering Web of Things Multi-Agent Systems Coxeter triangulation Autoencoder Argument Mining Autonomous vehicles Finite volume schemes Electrophysiology Linked Data Differential privacy Alzheimer's disease RDF Echocardiography Event cameras Healthcare Co-clustering NLP Natural Language Processing Extracellular matrix Medical imaging Topological Data Analysis Gaussian mechanism Spiking neural networks Arguments Isomanifolds Distributed optimization Dimensionality reduction Neural networks Convolutional Neural Networks Atrial fibrillation COVID-19 Explainable AI Apprentissage profond Computational Topology Super-resolution Computer vision Embedded Systems Convolutional neural network Uncertainty Data augmentation Visualization Domain adaptation Diffusion strategy Sparsity Graph neural networks Electronic medical record Macroscopic traffic flow models 53B20 FPGA Image fusion Deep learning Excursion sets Computing methodologies Information Extraction Image segmentation Persistent homology Multiple Sclerosis CNN Diffusion MRI Atrial Fibrillation Predictive model Segmentation Semantic web Convergence analysis Optimization Hyperbolic systems of conservation laws OPAL-Meso Knowledge graphs Spiking Neural Networks Consensus Electrocardiogram Deep Learning Machine learning SPARQL Grammatical Evolution Privacy Latent block model Semantic Web Contrastive learning